Liiklusjuhtimissüsteemid (eriti kaasaegsed intelligentsed liikluskorraldussüsteemid) kasutavad infotehnoloogiat, suurandmeid ja tehisintellekti, et parandada oluliselt linnaliikluse korraldamise tõhusust ja ohutust.
Liikluse tõhususe parandamine ja ummikute leevendamine:
Reaalajas liiklusvoogude jälgimine ja dünaamiline reguleerimine:-reaalajas liiklusandmeid kogutakse kaamerate, geomagnetiliste andurite, GPS-i ja muude seadmete kaudu, et tuvastada automaatselt ummikupunkte ja dünaamiliselt kohandada ressursside jaotust, nagu fooride ajastus ja loodete voolurajad.
Arukas signaalijuhtimise optimeerimine: ristmike ooteaegade vähendamiseks ja põhimaanteede läbilaskevõime parandamiseks kasutatakse selliseid algoritme nagu rohelise laine koordineerimise juhtimine ja adaptiivne signaali ajastus.
Marsruudijuhised ja reisisoovitused: integreerides navigatsioonirakenduste andmeid, ühistransporditeavet ja muid allikaid, soovitab süsteem juhtidele optimaalseid marsruute või julgustab kasutama ühistransporti liiklusummikute leevendamiseks.
Suurendage turvalisuse ja ennetamise võimalusi:
Ennetav varajane hoiatamine ja kiire reageerimine intsidentidele: süsteem suudab automaatselt tuvastada ebatavalised sündmused, nagu õnnetused, ebaseaduslik parkimine ja rikkis{0}}sõidukid, ning koordineerida politseijõududega mõne sekundi jooksul reageerimist. Näiteks Shenyangi uus süsteem suudab ennustada liiklusummikuid 30 minutit ette 89,6% täpsusega.
Intelligentne rikkumiste tuvastamine: AI-kaamerad jäädvustavad automaatselt käitumist, nagu kiiruseületamine, punase tule põlemine ja ebaseaduslik parkimine, vähendades inimlikke eksimusi ning parandades jõustamise tõhusust ja heidutust.
Reaalajas{0}}seadmete oleku jälgimine: annab varakult hoiatuse liiklusrajatiste (nt foorid ja seirepostid) riketest, et vältida seadmete riketest põhjustatud õnnetusi.